Alcuni esempi: centralizzare ed ottimizzare la raccolta dei dati per consentire la creazione di data lake, preparare i dati alla fase di training per generare predizioni, estrarre da grandi quantità di testo non strutturato le risposte espresse dall’utente in linguaggio naturale.

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