Case Study
Machine Learning & Data Analytics
Sviluppare la soluzione più utile a raggiungere gli obiettivi prefissati
In molti non hanno compreso il valore dei dati, hanno ignorato il cambiamento mancando l’occasione di acquisire il giusto vantaggio competitivo. I principali ostacoli di questa evoluzione sono la capacità computazionale, spesso limitata ed a rischio obsolescenza, e la necessità di competenze specifiche.
Abbiamo la soluzione.
Vogliamo semplificare l’accesso alla conoscenza di cui hai bisogno.
La nostra offerta va dal Data Analytics al Machine Learning ed include il formazione AWS su misura per te.
Attività complesse ed onerose, come build, train e deploy, sono realizzate in un ambiente elastico, che fornisce componenti o servizi riutilizzabili che possono essere integrati sfruttando le pratiche MLOps e Cloud Native.
Usiamo le pratiche Agile e MLOps per garantire il raggiungimento dei risultati e gli esiti previsti per un progetto. Per minimizzare l’impatto su processi, sistemi, strumenti, ruoli lavorativi, o qualsiasi combinazione di questi, il lavoro è organizzato per iterazioni, chiamate sprint, durante le quali si realizzano le storie a maggiore priorità.
Brevi stand-up meeting giornalieri vengono organizzati per il coordinamento continuo, insieme a retrospective, per riflettere sulle modalità di lavoro e sul come migliorarle.
Il processo comprende le seguenti fasi:
- Formulazione del business
- Data assessment e report
- Sperimentazione e R&D
- Valutazione e deploy
- Mantenimento 24/7
Il team è in grado di accogliere i feedback del cliente e riprogramma le proprie attività garantendo massima flessibilità.
Quali tecniche utlizziamo
MLOps, Well Architected Framework, Machine Learning Pipeline, Data Modernization
La nostra esperienza
Il nostro team può guidarti attraverso l’uso di algoritmi avanzati e tecniche di Intelligenza Artificiale nell’analisi dei Big-Data. Tramite l’utilizzo di soluzioni Cloud Native, come ad esempio Amazon Sagemaker ed i Servizi AIaaS che AWS mette a disposizione, il nostro obiettivo è di introdurre nel workflow di Data Science le stesse caratteristiche di agilità, riproducibilità, collaborazione e condivisione proprie dello sviluppo software tradizionale.
Attraverso la collaudata esperienza nel mondo dell’Infrastructure Automation, del cloud computing e grazie alla innata conoscenza delle metodologie Agili siamo il partner ideale per far si che il rilascio del software e la manutenzione dell’infrastruttura diventino un processo collaborativo e continuo che risponde velocemente alle richieste del business.
Consulta i nostri casi di successo.
Quali tecniche utlizziamo
AIaaS, Amazon SageMaker, Infrastructure Automation, CI/CD, Continuous Training
Un percorso di formazione su misura
Flowing Claranet group company è «Premier Partner» AWS e «Authorized Training Partner» AWS, certificata «AWS Managed Service Provider».
In qualità di Advanced Training Partner, la formazione del personale interno, nonché dei clienti, segue le buone pratiche e gli standard richiesti da Amazon Web Services.
Vogliamo guidarti nella creazione di modelli e prodotti che siano di supporto al tuo business.
Ogni dipendente ha accesso ad un piano formativo fatto dai corsi ufficiali Amazon e da un percorso di studio che abbiamo costruito grazie all’esperienza maturata direttamente sul campo. Investiamo molto in formazione, e riconosciamo un budget formazione che può essere utilizzato per l’acquisto di materiale didattico.
Mettiamo a tua disposizione personale altamente qualificato.
Quali tecniche utlizziamo
Custom Training, Business Discovery, Problem Formulation, AWS Training, Machine Learning and BigData Training